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数值方法基础上最好的免费应用程序,一分钟内学习一个主题
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本应用程序中涵盖的一些主题是:
1。代数和先验方程的解决方案
2。求解多项式方程根的方法
3。迭代过程的初始近似
4。虚假位置的方法
5。Newton-Raphson方法
6。一般迭代方法
7。迭代方法的收敛性
8。代数方程的线性系统
9。求解线性系统的直接方法
10。消除guass方法
11。
12。迭代方法
13。高斯 - 雅各比迭代方法
14。高斯 - 西德尔迭代方法
15。特征价值问题
16。电源法
17。插值
18。拉格朗日插值
19。线性插值
20。二次插值
21。插值错误
22。差异
23。牛顿的分裂差异插值
24。插值均匀间距
25。差异与衍生物之间的关系
26。牛顿的前差公式
27。牛顿的向后差插值公式
28。样条功能
29。立方插值
30。数值差异
31。使用牛顿的前差公式的导数
32。使用牛顿的向后差公式的衍生物
33。使用差异公式的衍生物
34。基于均匀网格间距的数值集成和集成规则
35。梯形规则
36。梯形规则中的错误
37。复合梯形规则
38。辛普森的1/3规则
39。辛普森的1/3规则中的错误
40。复合辛普森的1/3规则
41。Simpsom的3/8规则
42。ROMBERG方法
43。梯形规则的Romberg方法
44。辛普森1/3规则的Romberg方法
45。高斯 - legendre集成规则
46。高斯一分规则(高斯 - 莱格德尔一分规则)
47。高斯两个点规则(高斯 - 莱格德尔两个点规则)
48。高斯三分规则(高斯 - 莱格德尔三分规则)
49。使用梯形规则评估双层间
50。使用Simpson的规则评估双重层间
51。普通微分方程的初始价值问题简介
52。将二阶方程减少到一阶系统
53。单步方法
54。多步骤方法
55。泰勒系列方法
56。修改后的Euler或Heun的方法
57。runge kutta方法
每个主题都配有图形表示图,方程式和其他形式的图形表示,以更好地学习和快速理解。
Numerical Methods & Analysis是各大学数学与机械工程教育课程和技术学位课程的一部分。
January 14, 2026
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